L'Interprétation des Images Médicales Cérébrales: Segmentation par L'Approche Split et Merge

Résumé. Le traitement des images médicales est une discipline nouvelle, riche et variée, mais dans laquelle les nombreuses méthodes existantes sont délicates à appliquer aux problèmes réels. Dans ce travail, nous présentons un système de traitement des images scanographies et IRM cérébrale qui est basée sur la méthode split & merge pour l’étape de segmentation et l’application du réseau de neurone de type Perceptron Multicouches(PMC) pour la détection des anomalies dans ces images. Le système proposé a pu effectuer la tâche d’interprétation des images médicales avec succès. Il est très important à noter que le choix du sous ensemble d’attributs des régions de l’image contribue dans la discrimination de l’anomalie par rapport au tissus normal.